深爱五月

裁剪：裁剪部 HYZ

【新智元导读】OpenAI满血版o1行将出世的讯息，让科技圈蓦然欢悦！就连奥特曼本东说念主走漏，推理是OpenAI笃定的一个要害将来，o系列模子将在将来快速迭代。

阐述了，满血版o1或者的确要来了！

两天前，「私语东说念主」Sam Altman一条高明的o2「预报」，告成让全网炸开了锅。

要说营销鬼才，还的是奥特曼

而在簸弄之余，也有网友发文直指问题重点：「o1裸露到底是如何回事？模子是不是竣工版？最近会不会发布？」

紧接着，外媒Futurism发文称，我方赢得了一份官方声明——OpenAI的确准备开放o1模子的有限外部打听权限，但在经过中遭逢了一个问题。

目前，这一问题依然得到了确立。（可能指的就是此次的裸露事件）

凭证已知的信息，竣工版o1将具备函数调用、开采者message、结构化输出、流式传输等智力，况且很可能会成为OpenAI有史以来最显耀的一次打破性进展。

其中，图像领略和200k token高下文，已在上周末率先被全网玩疯。

各样这些臆测或者并非望风捕影，毕竟除了玩梗式的的推文外，Sam Altman本东说念主曾经在公开场所清晰——o系列模子将会得到快速的纠正。

几天前的OpenAI伦敦开采者日上，来自20VC的Harry Stebbings，与Altman开启了线上对谈。

Altman在QA才略中直言，OpenAI模子会越变越好，如果咱们连续迭代下去，就会闹翻更多初创公司。

o系列全新进化，就在咫尺

问题1：揣度将来，OpenAI的发展场地是推出更多近似o1这样的模子，照旧全球所预期的更大界限的模子？

Sam Altman清晰天然但愿在各个方面有所打破，而推理模子对OpenAI来说尤为要害。

他认为，也但愿LLM推明智力的擢升，能够绽放一扇新的大门，让OpenAI能够杀青多年来一直期待的许多功能。

比如，推理模子或者会为新的科学发现作念出孝敬；匡助东说念主类编写更复杂的代码......这些都将推动科技的显耀跳跃。

因此，咱们可以期待o系列模子将会得到快速的纠正，这对OpenAI自身来说，具有要害的计策预见。

问题2：揣度OpenAI将来计议，你如何看待为非技能配景首创东说念主，开采无代码器用，匡助其构建和膨胀AI应用？

Altman坚决地认为这一定会杀青的。而第一步是开采能够提高编程遵守的器用，让依然会编程的东说念主愈加高效。

但最终方针是，OpenAI能够提供的确高质地的无代码器用。

骨子上，目前市荟萃依然有一些优秀的0代码器用，但若要说，通过这一格式构建一个竣工的创业技俩，还需要一段时间。

初创公司机遇在哪？

问题3：如果有东说念主目前花许多时间微调他们的RAG系统，这是不是在虚耗时间？OpenAI最终可能会掌控应用层的这部分，对吗？你会如何去回复一个有这种疑虑的首创东说念主?

Altman对此清晰，「咱们普通会这样回复：OpenAI会任重道远，况且相信咱们能够握住擢升模子的性能」。

如果你的业务主要是修补刻下模子的一些小谬误，那么一朝咱们告捷纠正了模子，你的业务可能就不那么要害了。另一方面，如果你的公司能够从模子的握住跳跃中受益，那就再好不外了。

他更进一步解释说念，创业公司的机遇藏在那儿？

假定今天有个预言家告诉你，OpenAI o4模子将会相配出色，能够完成目前看来不可能的任务。那么即使预测可能有误，但至少这合乎OpenAI的发展场地。

如果你选用了o1-preview推崇欠安的某个界限，诡计修补让其免强能用。而这个问题，可能在OpenAI下一代模子中天然就惩处了。

也就是说，与其小修小补，不如将更大的元气心灵放在更有价值的方进取。

这亦然OpenAI试图向创业公司传达的基本理念。

问题4：对于你刚才提到的某些界限，照实存在被OpenAI碾压的可能性。如果目前有创业者在想考，OpenAI可能会在哪些界限酿成压倒性上风，而在哪些界限不会？算作投资东说念主，也在寻找哪些不会受到冲击的投资契机。创业者和投资东说念主应该如何看待这个问题呢？

Altman认为，将来将会罕有万亿好意思元的新市值被创造出来。

这些市值将来自于哄骗AI开采的产物和服务，这些创新在之前要么是不可能杀青的，要么詈骂常不切骨子的。

OpenAI会把模子作念到最佳，无需插足普遍元气心灵就能完成你想要的任务。但是除此除外，还有大都契机是在这项新技能基础上开采令东说念主惊羡的产物和服务，Altman认为这些契机只会越来越多。

这里，他再次强调了，如果企业正在开采一个器用，是为了绕过某个模子的流毒，那么这个器用很快就会被淘汰掉。

在其时看起来，开采一些器用面部模子的不足，似乎是一个可以的场地。但目前，初创公司应该着眼于开采的确有价值的应用，比如出色的AI沟通教师、AI医疗参谋人等。

Altman嗅觉，之前之前有95%的东说念主在押注模子不会有太大跳跃，惟有5%的东说念主相信模子会显耀纠正。但目前，这个情况依然完全回转了。目前，东说念主们依然相识到了模子纠正的速率，也了解到了OpenAI发展筹划。

AI创造数万亿好意思金价值

问题5：软银董事长孙正义预测每年AI将创造9万亿好意思元的价值，这将对消他认为所需要的9万亿好意思元成本开销。我很好奇，当你看到这个预测时，你是如何想的？你如何看待这个不雅点？

Altman清晰，我不可把它归结为任何具体的数字。我认为如果能在数目级上大约正确，那对目前来说就填塞了。昭着，这个界限将会有大都的成本开销，同期也会创造普遍的价值。这在每一次首要技能革掷中都会发生，而AI昭着就是这样一次改造。

来岁OpenAI将纵脱鼓吹下一代系统。无代码软件智能体降生，虽不知还需要多万古期，但可以以此为例来揣度将来。

想象一下，如果任何东说念主都可以形容他们想要的整套企业软件，这将为宇宙经济带来多大的价值。天然，这还需要一段时间。

但当咱们杀青这一方针时，想想目前开采这样的软件有多贫困和奋斗。如果能看守相通的价值，但使它更容易赢得、更低廉，这将产生普遍的影响。

Altman认为将来会看到许多近似的例子。包括此前，他提到的医疗保健和耕作，这两个界限如果能得到改善，对宇宙来说都价值数万亿好意思元。如果AI能以全新的格式推动这些界限的发展，那将詈骂常令东说念主得意的。

AI智能体，完成东说念主类不可能的事

问题6：就AI价值传递的机制而言，开源是一种相配要害的法式。你如何看待开源在AI将来中的脚色？当你们里面扣问是否应该开源某些模子时，有计划的身分是什么？

Altman同样认为在AI生态系统中，开源模子昭着占据相配要害的位置。而且，目前依然有一些相配优秀的开源模子存在。同期，他认为也需要有市集需求为全心联想、集成精深的服务和API。

他清晰，扫数这些技能都应该被提供出来，让东说念主们凭证我方的需求进行选用。OpenAI有开源模子，但算作面向客户的最终产物和服务格式，OpenAI会选用提供AI智能体。

问题7：你如何界说今天的AI智能体？对你来说，什么是AI智能体，什么不是AI智能体？你认为东说念主们对AI智能体的领略有什么误区？

对此，Altman认为AI智能体是这样的：你可以给它一个永久任务深爱五月，在实施经过中只需要最少的监督。

在东说念主们融会误区上，Altman称更多的是咱们都还莫得直观去领略在未下宇宙里AI智能体会是什么样子。

对此，他例如作念了证明。当东说念主们评述AI智能体代表他们行动时，普通给出的例子是：你可以让AI智能体为你预订餐厅。然后，它就会我方绽放OpenTable或者告成给餐厅打电话。

但AI智能体更趣味的是，在这样一个宇宙里，你可以作念一些算作东说念主类你不会或不可作念的事情。

比如，不是让AI智能体给一家餐厅打电话订餐，而是让它同期干系300家餐厅，并找出哪一家对你来说最稀疏的。

不仅如斯，在300个地方可以接电话的亦然智能体。它可以进行东说念主类无法作念到的大界限并行操作。

这只是一个简便的例子，但它展示了AI智能体可能打破东说念主类带宽扬弃的后劲。

另外，Altman认为AI智能体更趣味的应用是，成为一个一个相配机灵的高档共事。你可以与之配合完成技俩，它可以很好地完成一个为期两天或两周的任务。当它遭逢问题时会干系你，但最终会给你带来很棒的责任遵守。

问题7：这是否从压根上改变了SaaS的订价格式？普通SaaS是按用户数目收费，但目前AI智能体骨子上是在替代东说念主力。有计划到AI智能体可能成为企业劳能源的中枢部分，你如何看待将来的订价模式？

对此，Altman推测说念，你可以选用使用1个、10个或100个GPU来连续处理问题。这不是按用户数或按智能体数收费，而是基于连续为你责任的算计量来订价。

问题8：咱们是否需要为AI智能体使用专门构建模子，照旧现存模子就填塞了？你如何看？

不容争辩，OpenAI还需要构建大都基础设施和算法框架。目前，o1模子就是朝着完成出色智能体任务模子场地发展的。

模子是贬值钞票，但会有正向效应

问题9：在模子方面，业界普遍认为模子是贬值钞票，模子的商品化趋势相配明显。你如何看待这个问题？有计划到检会模子所需的成本插足握住增多，咱们是否骨子上看到了这种趋势的逆转，即惟有少数东说念主能够包袱得起模子检会的成本？

Altman称，模子照实是贬值钞票，但称其价值不如检会成本高，这种不雅点似乎完全舛讹。更无须说，当你握住检会模子时，会产生一个正向的复合效应，你会越来越擅长检会下一个模子。从模子中骨子赢得的收入，他认为是能够解说投资是合理的。

但这种情况并不适用于扫数公司。可能有太多东说念主在检会相配相似的模子。如果你的技能稍稍逾期，或者你的产物缺少那种能提高用户粘性的成例贸易特点，那么照实，你可能难以赢得投资薪金。ChatGPT是告捷案例代表，领罕有亿用户。是以即使成本很高，OpenAI也可以在大都用户之间分管这个成本。

问题10：你如何看待OpenAI模子如何跟着时间的推移连续保持互异化，以及你最想关注哪些方面来扩大这种互异化？

推理是OpenAI目前最要害的关注界限。Altman认为这将是解锁下一个普遍价值飞跃的关节。

OpenAI团队会在许多方面纠正模子，包括进行多模态责任，以及在模子中加入其他对用户相配要害的功能。

问题11：你如何看待推理和多模态责任？濒临的挑战是什么，你想要达到什么方针？我很想了解这少量。具体是指推理和多模态的聚首吗？

Altman信服说念，我但愿这能自但是然地判辨作用，昭着，杀青这一方针需要付出一些勤奋，但你知说念，就像东说念主类婴儿和幼儿，即使在言语智力还不锻真金不怕火的时候，也能进行稀疏复杂的视觉推理。是以这昭着是可能杀青的。

问题12：OpenAI如安在中枢推明智力方面取得打破？咱们是否需要驱动鼓吹强化学习算作一种道路，或者除了Transformer除外的其他新技能？

对于OpenAI作念到这点的独门诀要，即就是东说念主们不确切如何作念到的，也能复制出来。但的确令Altman自重的少量是，团队能够反复去作念一些全新的、完全未经证实的事情。这是推动东说念主类跳跃最要害身分之一。

是以，Altman幻想退休后要作念的事情之一是写一册书，共享我方学到的对于如何建立一个能作念到这少量的组织和文化的扫数训戒，而不是只是复制其他东说念主依然作念过的东西。

要让公司伟大，就只招30岁以下职工？奥特曼：没这回事

问题13：你提到东说念主才被虚耗，能具体解释一下吗？

Altman清晰，宇宙上有许多相配有才华的东说念主莫得判辨出他们的一王人后劲，原因可能是他们在一家不适应的公司责任，或者他们生活在一个缺少精深服务契机的国度，或者其他各式原因。

AI让我最得意的少量是，我但愿它能匡助咱们，比目前更好地让每个东说念主判辨最大后劲，而咱们目前离这个方针还很远。我相信，如果赐与契机，宇宙上有许多东说念主本可以成为凸起的AI计划东说念主员。

问题14：在畴前几年里，你个东说念主履历了令东说念主难以置信的超高速增长。如果回来畴前10年你在携带力方面的变化，你认为最显耀的变化是什么？

他认为，这几年对我方来说最不寻常的是事物变化的速率。OpenAI简直在两年内完成了从零增长到1亿好意思元收入，再到10亿，再到100亿的经过。

OpenAI不仅要作念计划，还要从0驱动建立一个公司。他们并不是一个传统预见上的硅谷创业公司，那种镇定扩大界限并服务大都客户的公司。而且，OpenAI濒临的挑战是私有的，需要在极短的时间内完成从计划到大界限贸易化的全经过。

问题15：有哪些事是你不知说念，但但愿能有更多时间去学习的？

他清晰，在脑海中一长串问题中，有一个稀疏卓著，那就是如何让公司杀青下一个十倍增长，而不是10%增长。

这是个十分贫困的问题，杀青10%的增长，之前灵验的法式会依然灵验；但要让一个公司的收入从10亿好意思元达到百亿好意思元，就要发生许多变化。

在这个增长如斯迅速的环境中，东说念主们致使没偶然间掌捏基础学问。

他严重低估了朝下一个大方针前进所需的勤奋，同期还要兼顾其他事情。

这就需要大都的里面沟通，包括共享信息、建立结构，让公司每隔几个月就能想考十倍的、更复杂的问题。比如如何计议刻下的紧迫任务和永久技俩。

具体来说，为了一两年后的发展，若何提前膨胀算力？或者是一些看似普通但很复杂的事，比如在旧金山计议填塞的办公空间。

因为莫得任何前例，扫数只可摸着石头过河。

问题16：企业家Keith Raboy在一次演讲中提到，他从Peter Thiel那里学到，雇佣30岁以下的年青东说念主，就是建立伟大公司的诀要。你如何看待这个提出？

Altman清晰，我方创立OpenAI的时候，就是在30岁足下。这提出值得一试，但也没那么总共。

每个公司和团队的情况都不同，关节是要找到适应公司文化和发展阶段的东说念主才。

不管是带来芳华、活力和洪志的「特洛伊木马」，照旧训戒丰富的「老东说念主」，雇佣这两类东说念主都能告捷。

他提到，就在刚刚我方还在给共事发讯息，扣问最近新雇佣的一个年青东说念主。诚然才20露面，但他的推崇令东说念主惊羡，能不可找到更多这样的东说念主呢？不外另一方面，咱们在联想东说念主类史上最贵、最复杂的算计机系统时，完全莫得训戒的东说念主会让东说念主担忧，因为风险太高。

因此，渴望的情况是二者兼顾，在职何年岁段都有极高才能表率的东说念主。

按年岁辨认东说念主才，昭着太简便嚚猾了。Y Combinator给我的最大感悟就是，缺少训戒并不虞味着莫得价值，在劳动糊口初期就推崇出惊东说念主后劲的东说念主，可以创造更大的价值。咱们应该押注这样的东说念主。

问题17：目前许多东说念主认为Anthropic的模子在编码任务上推崇更好，你如何看待？开采者何时应该选用OpenAI，何时选用其他模子提供商？

奥特曼清晰，的确他们的模子在编码上很出色。至于开采者如何选用，取决于具体任务和需求。每个提供商都有上风，开采者可以多尝试，看谁在特定用例中推崇更好。

而在将来，AI将会无处不在。奥特曼认为，目前咱们照旧在讲单个AI模子，但将来咱们一定会转向扣问通盘AI系统。

Scaling Law还会多久

问题18：有东说念主说Scaling Law不会连续太深远，但它比咱们想象的时间长。你如何看？模子性能擢升的轨迹会像目前这样连续吗？

奥特曼清晰，模子智力纠正的轨迹会像从前一样连续演进，在很长一段时间内都会如斯。

难说念你从未对此怀疑过吗？

他清晰，我方天然会遭逢一些无法领略的模子步履，如失败的检会尝试等等。每当咱们接近一个技能范式的极限，都必须开辟新的说念路。

在这个经过中，他曾经遭逢最难克服的挑战。

比如计划GPT-4时，一些难办的问题在稀疏长一段时间内困扰了团队很久，但最终照旧惩处了。而在转向o1和推理模子的经过中，说念路亦然漫长而逶迤。

这时如何保持团队士气呢？奥特曼清晰，许多东说念主都对AGI充满柔顺，这自己就是一个刚劲的能源，莫得东说念主会认为这条路很浅薄。

他援用了这样一句话：「我从不祈求天主站在我这边，而是祈求我方站在正确的一边」。押注深度学习，嗅觉就像站在了正确的一边。

问题19：有一句名言叫，「性掷中最千里重的东西不是铁或金，而是未作念出的决定」。什么未作念出的决定最令你千里重？

奥特曼清晰，其实并莫得一个稀疏大的决定困扰着我方。会有一些要害有筹划风险极高，一朝作念出就难改变，比如是否投资下一个产物，或者如何构建下一代算计机系统。他会和大多数东说念主一样，拖延作念出决定。

要说的确贫困的，是每天都会出现的「51/49」决定，也就是说这些决定简直莫得明显的对错之分。

之是以这些决定会到我方这儿，就是因为很难抉择，我方也并不见得比他东说念主作念得好。给东说念主压力的这种抉择太多了，而非任何一个特定的决定。

而面对这些时，奥特曼也莫得一个固定的商量东说念主选。

他认为，正确的作念法是有15到20个相信的东说念主，每个东说念主在特定界限都有精深的直观和丰富的训戒。

奥特曼的缅想：复杂性疯长

问题20：你最缅想的是什么？

Altman称，我最缅想的是咱们通盘AI界限正在尝试作念的扫数事情的普遍复杂性。诚然我相信最终一切都会好起来，但目前这嗅觉像是一个极其复杂的系统。

目前，这种复杂性在每个层面上都在猖獗地增长。不单是是通盘行业，在OpenAI里面，致使在职何一个团队里面都是如斯。

举个例子，刚刚谈到的半导体担忧，你必须均衡电力供应、汇聚有筹划、实时赢得填塞芯片的智力，以及可能存在的各式风险。

同期，你还需要准备好相应的计划来配合这些资源。这样你就不会措手不足，或者领有一个无法充分哄骗的系统。你需要有正确的产物来使用这些计划遵守，以支付那些令东说念见识目结舌的系统成本。

是以，只是说「供应链」可能会让它听起来太像一个简便的活水线了。骨子上通盘生态系统的复杂性，在每个层面就像分形扫描一样，与我方之前在职何行业看到的都不一样。

AI与互联网改造完全不同

问题21：许多东说念主将刻下的AI海浪比作互联网泡沫时间，因为它们都有近似的得意和柔顺。你认为这种相比稳当吗？

Altman认为这两者有很大的不同，尤其是在资金插足方面。Larry Ellison曾说，要入局基础模子的竞赛，起步就需要1000亿好意思元。

你应承这个说法吗？当你听到这个数字时，你的反应是什么？

Altman称，不，我认为骨子消耗会比这少。但这里有一个趣味的不雅点：东说念主们老是心爱用以前的技能改造来类比新的技能变革，试图将新事物置于更老练的配景中。我认为这总体上是一个坏风俗，尽管我领略为什么东说念主们这样作念。更要害的是，我认为东说念主们选用用来类比AI的那些例子稀疏不稳当。

比如说，互联网昭着与AI相配不同。你提到了成本问题，是否需要100亿好意思元或1000亿好意思元才能在AI界限具有竞争力。但互联网改造的一个显耀特征是，很容易初学。

目前，有少量可能更接近互联网的是，对于许多公司来说，AI可能只是互联网的延续。就像其他公司制造AI模子，而你可以使用这些模子来构建各式创新产物。AI在这种情况下就像是构建技能的一个新的基本要素。但如果你试图构建AI系统自己，那就是一个完全不同的游戏了。

还有东说念主将AI比作电力改造，你如何看？

Altman清晰，东说念主们照实普通用电力来类比AI，但我认为这在许多方面都说欠亨。如果非要作念类比的话，我认为晶体管可能是一个更好的例子。

晶体管是物理学的一个首要发现。它具有令东说念主难以置信的膨胀性，很快渗入到各个界限。就像咱们有摩尔定律来形容算计智力的指数增长，目前咱们可以想象出一系列对于AI的定律，告诉咱们它将如何快速迭代。

通盘科技行业都从晶体管技能中受益。你使用的产物和服务中触及了大都晶体管，但你并不会把这些公司看作是「晶体管公司」。同样，将来AI可能会无处不在，但不是每个使用AI的公司都会被称为「AI公司」。

OpenAI将来两年蓝图

对于OpenAI将来五到十年的发展计议，如果你有一根魔杖，能够样子将来的场景，你能为我勾画一下OpenAI在五年和十年后的蓝图吗？

Altman对此清晰，我方可以浅薄样子出将来两年情况：如果OpenAI目前场地是正确的，况且能够开采出优秀的AI系统，稀疏是推动科学跳跃方面。

他认为，在5年内，咱们可会看到技能自己以令东说念主难以置信的速率纠正。

预测的第二部分是，尽管技能连忙发展，但社会自己的变化可能出东说念主料想地小。举个例子，如果5年前问东说念主们，算计机是否融会过图灵测试，他们可能会说不会。如果你告诉他们算计机的确通过了，他们可能会认为这将给社会带来天崩地裂的变化。

事实上，OpenAI在某种进程上知足了图灵测试的表率，但社会并莫得发生那么大的变化。

这种气候可能会连续发生：科学跳跃握住超出扫数东说念主的预期，而社会变化相对镇定。天然，从长久来看，社会终究会发生普遍的变化。

快问快答

Harry：如果你目前是23、24岁，以咱们今天的技能基础设施，你会选用开采什么？

Altman：我会选用开采一些由AI救济的垂直界限产物。比如说，一个开端进的AI沟通系统，能够教师任何类别的学问。它可以是AI讼师，也可以是AI支持的CAD程师，诸如斯类。

Harry：你之前提到过想写一册书。如果你要写这本书，你会给它起什么名字？

Altman：我还莫得想好具体的标题。但我知说念我但愿这本书能够存在，因为它可以开释大都东说念主类后劲。

Harry：在AI界限，有什么是目前被冷漠，但你认为每个东说念主都应该更关注的？

Altman：一个能够领略你个东说念主生活的AI系统。它不一定要有无尽的顾虑容量，但至少是一个AI助手，它了解对于你的一切，可以打听你扫数的数据等。这个问题有许多不同的惩处法式，但中枢是创造一个的确了解个东说念主的AI。

Harry：在畴前的一个月里，有什么事让你感到稀疏诧异？

Altman：是一个我不可公开扣问的计划终结。但我可以说，它令东说念主惊羡地好。

Harry：你最尊重哪个竞争敌手？为什么是他们？

Altman：说真话，我某种进程上尊重这个界限的每个参与者。我认为通盘AI界限都有令东说念主惊羡的责任在进行，有许多才华横溢、相配勤苦的东说念主在其中。我不是想躲避这个问题，而是的确认为在这个界限到处都有相配有才华的东说念主在作念出色的责任。

Harry：是以莫得稀疏卓著的一个？

Altman：照实莫得稀疏卓著的一个。

Harry：你最心爱的OpenAI API是什么？

Altman：咱们新推出的Realtime API相配棒。但要知说念，咱们目前有一个稀疏大的API业务，里面有许多优秀的产物。

Harry：你目前最尊重AI界限的哪位东说念主物？

Altman：诚然AI界限有许多东说念主在作念令东说念主难以置信的责任，但我认为Cursor团队的配置的确很稀疏。我本可以列举一些凸起的计划东说念主员，但说到使用AI提供的确神奇的体验并创造普遍价值，以一种别东说念主还没完全掌捏的格式，我认为Cursor团队作念得稀疏出色。在想考这个问题时，我专诚莫得有计划OpenAI的任何东说念主，不然OpenAI的东说念主会占据名单的前方。

Harry：你如何看待AI系统中蔓延和准确性之间的量度？你认为是否需要一个退换器来在它们之间切换？

Altman：这是一个很好的问题。就像目前咱们在进行快速问答一样，我诚然莫得回复得稀疏快，但也在尽量不外多想考。在这种情况下，低蔓延是咱们想要的。但如果你说：「嘿，Sam，我但愿你在物理学上作念出一个要害的新发现」，你可能会很乐意恭候几年。是以谜底是，这应该是用户可控的。凭证不同的使用场景，用户应该能够休养AI系统的反映速率和准确度。

Harry：你但愿在纠正携带力方面时，最想在哪方面纠正？

Altman：这周我最困扰的事情是，我对咱们的产物策略细节感到比以往愈加不细目。我认为产物总体上是我的一个弱项。而目前公司需要我在这方面提供更强有劲和更走漏的愿景。咱们有一位出色的产物隆重东说念主和一个优秀的产物团队，但这是一个我但愿我方能更强的界限。目前我正殷切地感受到这种不足。

Harry：你提到了产物团队，你雇佣了Kevin Weil。我相识Kevin依然许多年了，他的确相配出色。在你看来，是什么让Kevin成为宇宙级的产物携带者？

Altman：「原则」是领先浮目前我脑海中的词。

Harry：在专注方面呢？

Altman：专注包括咱们要果断地说「不」的智力，的确勤奋站在用户的角度想考为什么咱们要作念某事或不作念某事，以及严格地幸免堕入想入非非的幻想。咱们需要保持求实和专注。

参考辛苦：

https://x.com/HarryStebbings/status/1853467276911300836深爱五月